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今天晚上本来在看digital management的课件，在最后一章老师给了一个链接，MindMeld基于订票提供的演示视频。MindMeld是去年刚被思科收购的AI主导的技术公司。

（插个话，现在这个时代disruptive innovation很容易，原因除了基本的科技发展快，人才流动快，还有因此产生的各种技术外包公司。大意就是原本存在于一个公司value chain上的各环都可以被做成了外包。如果需要什么技术，也不用自己养RD了，直接找外包好了。而MindMeld就是提供这种服务的AI方向的外包。）

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为什么我会格外注意这个视频呢？（其实今晚还注意到一个Keyo公司的视频，关于静脉识别支付的，发布于2016年的成熟应用。）因为我害怕啊！视频演示的是conversational interface/CUI的一处应用，但是大家也都明白现在技术应用起来的速度快得惊人。除了订票，吃喝玩乐等方面都可以朝这个方向发展。或许当下需要花些时间找到如何将视觉陈列用这种方式展示出来，但是可以肯定的是，短期的终极结果是结合硬件，比如耳戴式硬件，所有现在用智能手机干的事情都在对话中完成了，现在的交互将被私人交互替代，包括游戏等娱乐。苹果终结了一个时代，而这个时代也马上要被终结了。

我觉得“和我自己对话”来描述这个交互再合适不过了。Frog的前首席文化官、Argodesigh的创始人Mark Rolston说， “和我自己说话，像有一个鬼魂，一个天使，或者一个魔鬼坐在我肩上，就大不一样了。怎么说呢，它有更深的心理暗示作用，让我觉得我脑袋里有另外一个人” 。参考电影《Her》。

到那个时候，现在交互/UI的职业不确定完全消失，起码会缩水一大半吧。而这个等待时间，我相信不会超过10年。而我最近心心念念的理想实习工作是产品经理，并且也投了不少的交互。交互这条路是走不远了。

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我就是个门外汉，搞不清自然语言处理和智能对话的技术区别。说到智能，我脑子想到的是AI这个词，然后是各种购物推荐。紧接着加入了机器学习这个词，想到了棋类比赛，问答类应用。再深入一点的应用有医学类/金融类，有没有法律类？比如处理个几十亿的并购案谈判，就不用花那么多钱请律师准备好几天了，那么谈判的性质就会变成两台机器算法的较量？

再往远处想。在MindMeld创始人采访视频中，他描述的使用场景是机器感知到用户的感知，包括听/看/触摸等，然后就直接给出了建议，连问都省略了。当然这个就更久之后的事情了。但在达到这个程度之前，离我们很近的程度是无论用户要什么，机器都能算出来给出答案，那还要产品经理干什么。用户提了需求，或者机器自己观察/琢磨出深层需求，然后机器找到解决方案，和用户互动解决问题，把所有的活全包了。看来产品经理的路虽然远一点，但是也远不了多久。

好吧，暂时先不去想产品/交互，让各玩家在技术上先玩去吧。那么我们还能有什么职业出路吗？我不敢想。或许最终还是得回到传统Value chain上去思考。

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首先是产品类。
PrimaryActivity中，物流方面的仓储管理可以由应用替代了，包裹分拣也可以实现无人化，物流的运输过程不确定，不知道管道交通会发展到哪样，会不会独树一帜，不然无人车/火车/飞机/货轮等的货物装卸还是需要基本劳动力的。过程管理方面，起码诸如LEAN这类的计算不用麻烦人了，是否实现机器人加物联网/人工就不一定了；市场和销售方面我认为没法被替代掉，但是数据分析的工作可以；产品的相关服务可能会是机器人加物联网。

SupportingActivity中，各种人际关系的维护还是缺不了人的。其中R&D变得尤为重要。如果说未来人类有且只有一种工作的话，那大概就是各种科学家吧。而且会因为AI的帮助，科技发展可以少走很多弯路。公司基础/人力资源却不一定（当我知道有CRM和ERP这两种应用的存在，我内心是极其惊恐的）。

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再谈谈服务类。服务的stakeholders一般有用户，服务人员，公司，touchpoints，其他（后台/物流/付款）。关于服务人员，我认为标准是：需要产生情感的服务岗位还是以人为主的，其他都依靠智能协助。像护士医生等心理属性不亚于功能属性的职业，虽然智能有功能优势，还是无法替代。

单独拿出来讲的是服务设计师。为什么不是所有设计师？很抱歉，从鲁班这个工具就可以看到设计是可以有规律的，哪怕是得到灵感的过程也是有方法的。服务设计作为设计服务（包括设计）的职业和产品经理的处境大概很相似，寿命将停止在探索出如何设计‘设计’的规律之后。

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写到这已经有点乱糟糟的了，或许03就不该用valuechain模型去分析，因为正如开头所说，外包公司的存在已经迫使分析工具相应迭代。而或许随着自然人从工作中解放，服务类型更丰富，服务过程更复杂，涉及的stakeholders也更多，那么也有可能产生新的职业，或者极端减少了服务所需劳动力。